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1-2 數據管理與商業應用

講師：楊立偉 意藍資訊股份有限公司創辦人暨總經理 

在數位轉型與 AI 崛起的浪潮中，企業若想提升決策品質與經營效率，關鍵在於能否善用數據。本課程將帶你從「商業問題出發」，理解數據在解決實務挑戰中的核心角色。我們將介紹數據盤點的三大主軸（顧客、產品、流程）、常見的客戶分群方法（RFM 分析），並透過實際案例說明分析如何轉化為決策行動。最後，更深入探討生成式 AI 如何協助資料清整、整合與任務執行，讓分析更即時、決策更精準。無論你來自哪個產業，這堂課都能幫助你建立數據思維，打造真正能創造價值的 AI Ready 流程。

本堂課四大重點

1. 建立從商業問題出發的數據分析觀念，認識數據如何對齊營運目標。

2. 學會以客戶、產品與流程為中心的數據盤點法，掌握企業資料結構。

3. 運用 RFM 模型與三元理論，完成顧客分群與決策分析的實務演練。

4. 探索生成式 AI 在數據整合與決策支援的應用，打造 AI ready 資料基礎。

課前預習：AI 策略與轉型必讀書單（共五本）

1. 《AI世界的底層邏輯與生存法則》

作者：程世嘉（iKala 執行長）、蕭玉品

出版社：天下文化（2024）

簡介：iKala 執行長分享 AI 時代的七大底層邏輯與生存法則，提出從企業到個人的實戰建議，幫助讀者掌握 AI 不只是工具，而是新世界的基礎設計。

2. 《AI的它時代：台灣企業的大機遇》

作者：林之晨、蔡祈岩

出版社：天下雜誌（2024）

簡介：AppWorks 與台灣大哥大資訊長合著，提出五維度企業轉型架構，說明台灣產業如何透過 AI 重構競爭力與未來生態。

3. 《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》

作者：陳昇瑋（台灣人工智慧學校共同創辦人）

出版社：三民書局（2023）

簡介：結合理論與實務，深入分析 AI 如何影響政策與產業結構，是理解台灣 AI 生態與發展方向的入門指南。

4. 《麥肯錫教企業這樣用 AI 數位轉型》

作者：艾瑞克．拉瑪爾（Eric Lamarre）等

出版社：商業周刊

簡介：麥肯錫顧問團隊提供的實例與策略框架，適合企業主、決策者理解如何用 AI 驅動組織變革與效率提升。

5. 《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》

作者：哈佛商業評論編輯部

出版社：先覺出版

簡介：收錄 HBR 關於 AI 在經營、行銷、人才等領域的經典論文，幫助經理人從策略與管理角度掌握 AI 的實務應用與未來影響。