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1-9 下一個AI關鍵字：邊緣AI
講師：劉峻誠 耐能智慧創辦人暨執行長
這堂課程將帶領各位掌握人工智慧的核心發展脈絡，並深入解析NPU與邊緣AI的技術關鍵與應用潛力。從AI的歷程與三大基礎支柱談起，逐步認識NPU在硬體迭代中的地位，探索邊緣AI在即時反應、隱私保護與資料安全上的優勢，並結合自駕車、智慧零售等場景進行剖析。課程最後將聚焦雲端與邊緣的協同架構與實踐策略，協助企業理解導入AI的必要性、法規倫理與推動思維，為AI導入打下穩固基礎。
本堂課四大重點
1.了解人工智慧的演進、三大支柱（演算法、硬體、大數據）與現階段技術進程（計算、感知、認知），奠定AI與NPU應用的基本認識。
2.比較CPU、GPU與NPU的運算差異，深入解析邊緣AI在低延遲、環境友善與資料隱私等方面的關鍵優勢與未來潛力。
3.從自駕車、無人機到智慧工廠與智慧零售，理解邊緣AI如何在各領域實現高速反應與本地化處理，提升效率與安全性。
4.分析雲端與邊緣AI的架構平衡與整合方式，並探討企業導入AI需面對的倫理、法規與資料治理挑戰，建立完整AI應用思維。
課前預習：AI 策略與轉型必讀書單（共五本）
1. 《AI世界的底層邏輯與生存法則》
作者：程世嘉（iKala 執行長）、蕭玉品
出版社：天下文化（2024）
簡介：iKala 執行長分享 AI 時代的七大底層邏輯與生存法則，提出從企業到個人的實戰建議，幫助讀者掌握 AI 不只是工具，而是新世界的基礎設計。
2. 《AI的它時代：台灣企業的大機遇》
作者：林之晨、蔡祈岩
出版社：天下雜誌（2024）
簡介：AppWorks 與台灣大哥大資訊長合著，提出五維度企業轉型架構，說明台灣產業如何透過 AI 重構競爭力與未來生態。
3. 《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》
作者：陳昇瑋（台灣人工智慧學校共同創辦人）
出版社：三民書局（2023）
簡介：結合理論與實務，深入分析 AI 如何影響政策與產業結構，是理解台灣 AI 生態與發展方向的入門指南。
4. 《麥肯錫教企業這樣用 AI 數位轉型》
作者：艾瑞克．拉瑪爾（Eric Lamarre）等
出版社：商業周刊
簡介：麥肯錫顧問團隊提供的實例與策略框架，適合企業主、決策者理解如何用 AI 驅動組織變革與效率提升。
5. 《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》
作者：哈佛商業評論編輯部
出版社：先覺出版
簡介：收錄 HBR 關於 AI 在經營、行銷、人才等領域的經典論文，幫助經理人從策略與管理角度掌握 AI 的實務應用與未來影響。
課程目標
